Нейросеть научат диагностике автомобилей

зраильский стартап 3DSignals приступил к разработке системы для автоматизированной диагностики транспортных средств с чувствительностью 98 процентов.

Сейчас для диагностики автомобилей используются такие методы, как визуальный осмотр и компьютерная диагностика. В последнем случае сканеры позволяют выявить неисправность по соответствующему коду (DTC), однако часто такие приборы различаются в зависимости от марки или группы авто. Кроме того, шанс обнаружения не наличных, а потенциальных проблем в этом случае низок.

В качестве альтернативы 3DSignals разрабатывает систему, работа которой основана на глубоком машинном обучении. Транспорт оснащают микрофонами с диапазоном воспринимаемых частот до 100 килогерц, которые подключаются к смартфону или планшету. Записанные шумы передаются на сервер, где алгоритм анализирует звук и указывает, с какой неисправностью он может быть связан.
По словам сооснователя фирмы Яира Лави (Yair Lavi), возможности сервиса не будут безграничны. Так, он не способен определить, когда именно неисправность станет критической.

Подчеркивается, что в ближайшее время алгоритм не составит конкуренцию автомеханикам. Оборудовать им планируется в первую очередь беспилотные автомобили, управлять которыми в будущем смогут люди без навыков вождения. Сейчас стартап уже ведет переговоры с европейскими автопроизводителями на предмет установки систем на заводах и новых машинах, сообщает https://naked-science.ru.