Инженерам из Массачусетского технологического института удалось обучить гибких роботов нового поколения определять своё положение тактильно.
Инженеры поясняют, что традиционные методы автономного управления основаны на системах с несколькими камерами захвата движения, которые обеспечивают роботам обратную связь. Это позволяет механизму ориентироваться в пространстве. С гибкими роботами всё несколько сложнее.
Долгое время команда исследователей не могла найти подходящий материал для датчика, который бы позволил гибким моделям «чувствовать» окружение. В конце концов, один из специалистов предложил использовать листы, которые обладают пьезорезистивными свойствами и используется для защиты от электромагнитных помех. Именно из них удалось создать гибкие сенсоры.
Для достижения нужных размеров исследователи обратились к лазерной резке прямоугольных полосок проводящих силиконовых листов по различным узорам, чтобы сделать их более гибкими. В итоге получилась своеобразная «кожа», через которую роботы могут изучать своё окружение.
Для оценки проделанной работы исследователи построили нейронную сеть, которая анализировала информацию, полученную из гибких датчиков. Результаты показали, что робот способен не только ориентироваться в пространстве, но и учиться новым шаблонам, предложенным исследователями, сообщает 4PDA.