12px13px15px17px
Tarix:10/01/19

Neyroşəbəkə mahnıların mətnini generasiya edərək özünü məşhur ifaçılara bənzədir

Kanadanın Vaterloo Universitetinin tədqiqatçıları müəyyən musiqi ifaçılarının üslubuna uyğun olan mahnı mətnlərinin yaradılması üçün alqoritm hazırlayıblar.

“ICTnews” Elektron Xəbər Xidməti “Naukatv” resursuna istinadən yazır ki, mətnin generatorları üzərində çalışan tədqiqat qrupu müəyyənləşdirib ki, neyron şəbəkələr təsir bağışlayan poetik mətnləri yarada bilərlər. Bu məqsədlə alimlər qurğunun özünü konkret musiqi ifaçılarının lirik üslubuna bənzətməsini yoxlamaq qərarına gəliblər. Alqoritm variasiyalı avtomatik enkoder (VAE) adlanan neyron şəbəkə modelinə əsaslanır. Həqiqi mahnıların mətnindən istifadə edən mütəxəssislər modeli bir-biri ilə şeir misraları ilə bağlı olan orijinal mahnıları generasiya etməyi öyrədiblər.

Mütəxəssislərin sözlərinə görə, sistem gözəl nəticələr nümayiş etdirib. Model tərəfindən generasiya edilmiş əksər sətirlər neyroşəbəkənin öyrəndiyi mətnlərin ifaçısının üslubuna tam uyğun gəlib. Neyroşəbəkə mətnlərində əsasən mövcud mahnılar olsa da, onlar digər kontekstdə işlədilərək orijinal lirikada olmayan mənalar yaradıblar. Bir sıra mətnlərdə metafora və oksümoronlardan istifadə ilə ifadə olunan yeni güclü poetik obrazlar yer alıb. Mütəxəssislər ümid edir ki, gələcəkdə mətnlərin generasiya sistemi ifaçıları yeni mahnıların yaradılmasına ruhlandırmaq üçün istifadə edilə bilər.

Nizam Nuriyev





Baxış sayı: 3

© İstifadə edilərkən İctnews-a istinad olunmalıdır

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto






19 Avqust 2019

19/08/19
Yeni ekzoskelet yerimə və qaçışı asanlaşdıracaq

ABŞ və Cənubi Koreya beynəlxalq alimlər qrupu eyni anda insanın həm yerimə, həm də qaçış zamanı enerji sə

19/08/19
Qətərin paytaxtında qeyri-adi yol istifadəyə verilib

Doha şəhərinin hakimiyyəti Yapon şirkəti ilə birgə pilot layihə həyata keçirir: mərkəzi küçələrdən biri m

19/08/19
Robot it komandalara reaksiya verir

ABŞ-ın Florida Atlantik Universitetinin alimləri dərin təlim və süni intellekt texnologiyası vasitəsilə “

18 08 2019