ИИ обнаружил в 17 раз больше землетрясений, чем традиционные методы
Группа исследователей из Гарвардского университета и Массачусетского технологического института нашла способ, как использовать искусственный интеллект при детектировании землетрясений.
Специалисты назвали новую ИИ-систему ConvNetQuake, и она является первой нейросетью, разработанной для обнаружения землетрясений. Специальный алгоритм способен с помощью оценки сейсмограмм (записей колебаний почвы) определять, является ли данная сейсмическая активность просто «шумом» или же настоящим землетрясением. Детектировать очень слабые землетрясения из-за этого шума достаточно трудно, однако утверждается, что ConvNetQuake способна делать такое различение.
Исследователи использовали данные по сейсмоактивности в Оклахоме, чтобы натренировать нейросеть. Оказалось, что система обнаружила в 17 раз больше землетрясений, чем было указано в каталоге землетрясений государственного агентства Oklahoma Geological Survey.
Хотя, как утверждается, ConvNetQuake превосходит другие методы, нейросеть способна лишь детектировать землетрясения, а не прогнозировать их, сообщает Popmech.
МТСВТ
ИКТ
ТЕXHОЛОГИЧЕСКИЕ HОBШЕСТBA
ПОЧТА
О НАС
НОВОСТИ
ИНТЕРЕСНО
ИНТЕРВЬЮ
АНАЛИТИКА
