Нейросеть поможет роботам понимать поведение детей с аутизмом
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT, США) разработали алгоритм «глубокого обучения», который помогает роботам оценить участие и интерес каждого ребенка во время взаимодействий. При этом робот анализирует особенности реакций, которые являются уникальными для каждого ребенка.
Робототерапия для детей с аутизмом заключается в том, что терапевт показывает детям изображения лиц с разными эмоциями, чтобы научить их распознавать выражения страха, грусти или радости. Затем терапевт программирует робота, чтобы он мог показать ребенку эти же эмоции, и наблюдает, как ребенок взаимодействует с роботом.
Разработчики MIT использовали в своем исследовании роботов-гуманоидов SoftBank Robotics NAO, которые способны передавать разные эмоции цветом глаз, движениями конечностей и тоном голоса. По результатам исследования, уровень взаимосвязи ребенка с терапевтом оценивался в 50-55% и в 60% с роботом, оснащенным новым алгоритмом.
Эксперты отмечают, что человеку гораздо сложнее достичь того же успеха в восприятии вовлеченности ребенка, но цель работы заключается не в создании роботов, которые заменят живых терапевтов. Создатели проекта хотят улучшить терапию с помощью важной информации, которую врачи могут использовать для персонализации терапии, поиска индивидуального подхода к каждому ребенку, а также для воссоздания естественного взаимодействия между роботами и детьми с аутизмом, сообщает Naukatv.
