Нейросеть генерирует тексты песен, подражая известным исполнителям
Исследователи из Университета Уотерлу (Канада) разработали алгоритм для создания текстов песен, которые соответствуют стилю определённых музыкальных исполнителей.
Работая над генераторами текста, исследовательская группа обнаружила, что нейронные сети могут создавать впечатляющие поэтические тексты. Учёные решили проверить, сможет ли машина подражать лирическому стилю конкретных музыкальных исполнителей. Алгоритм основан на модели нейронной сети, называемой вариационным автоэнкодером (VAE). Используя тексты настоящих песен, специалисты обучили свою модель генерировать оригинальные, связанные между собой стихотворные строки.
По словам создателей, система показала прекрасные результаты. Многие строки, сгенерированные моделью, безошибочно соответствуют стилю исполнителя, на текстах которого нейросеть обучалась. Хотя тексты нейросети часто содержат слова существующих песен, они употребляются в другом контексте, создавая смыслы, которых не было в оригинальной лирике. Некоторые тексты содержат новые сильные поэтические образы, выраженные с использованием метафор и оксюморонов. Разработчики надеются, что в будущем система генерации текстов может использоваться для вдохновения исполнителей на создание новых песен, сообщает Naukatv.
МТСВТ
ИКТ
ТЕXHОЛОГИЧЕСКИЕ HОBШЕСТBA
ПОЧТА
О НАС
НОВОСТИ
ИНТЕРЕСНО
ИНТЕРВЬЮ
АНАЛИТИКА
