Группа американских ученых провела исследования с целью выявления посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) у ветеранов боевых действий по голосовым характеристикам. По итогам исследования была разработана специальная компьютерная программа обнаружения симптомов заболевания на основе искусственного интеллекта. Степень точности в диагностике ПТСР составила 89%.
В исследовании приняли участие 53 ветерана боевых действий в Ираке и Афганистане с диагнозом ПТСР, а также 78 ветеранов, не имеющих такого расстройства. Ученые записывали многочасовые диагностические интервью с добровольцами, выявив в итоге более 40 тысяч особенностей речи в форме коротких аудиозаписей. Технология анализа речи, используемая в исследовании, сопоставляет произнесенные слова с частотой, ритмом, тоном и артикуляционными характеристиками речи.
Далее голосовой анализ в рамках алгоритмов машинного обучения создавал программные шаблоны и связывал образцы специфических речевых особенностей испытуемых с наличием или отсутствием у них ПТСР. Ученые отметили, что нечеткая речь и металлический безжизненный тон голоса человека долгое время считались основным симптомом посттравматического расстройства, но исследование показало ошибочность такого подхода, сообщает Planet Today.