Ученые из Нижегородского государственного университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали робота с возможностью полного самообучения благодаря нейронной сети.
В основе самообучающегося робота лежат ультрозвуковые датчики расстояния и чувствительные бамперы с датчиками касания. Они позволяют чувствовать роботу препятствия с правой и левой стороны, а активность сенсорных нейронов напрямую зависит от активности этих датчиков.
Процесс обучения похож на человеческий — робот, получая информацию от датчиков о том, что впереди лежит препятствие, пытается найти способы его обойти. После первой удачной попытки он фиксирует этот алгоритм как правильный и использует его для предотвращения следующих столкновений, сообщает Hightech.fm.