Дата:17/07/17
Одно из препятствий на пути к использованию роботов для помощи человеку в повседневных делах состоит в том, что их очень сложно обучить видеть трехмерные объекты так, как их видят люди: распознавать предметы с одного взгляда, с любого ракурса и даже если они частично закрыты другими объектами.
Разработчики опробовали алгоритм, обучая его на примерно 4000 трехмерных моделей предметов мебели. Каждая из них состояла из элементов объемного изображения, напоминающих кубики LEGO. Сравнивая различные модели похожих по функционалу предметов, алгоритм делил их на категории, выделяя характеристики, присущие, например, стулу или шкафу.
Работу алгоритма протестировали на 908 незнакомых ему моделях тех же 10 видов мебели, показанных сверху. Он верно определил класс объекта в 75% случаев.
Авторы исследования заявляют, что предложенная ими технология распознает предметы в три раза быстрее и делает меньше ошибок, чем лучшие из существующих сейчас алгоритмов. Однако, как признают разработчики, ей еще очень далеко до зрения человека, сообщает Rambler.
Новый алгоритм поможет роботам различать предметы
Двое специалистов из Брауновского университета и Университета Дьюка предложили способ усовершенствовать «зрение» роботов, особенно их способность распознавать трехмерные объекты. О работе над алгоритмом ученые рассказали на конференции 2017 Robotics: Science and Systems Conference.Одно из препятствий на пути к использованию роботов для помощи человеку в повседневных делах состоит в том, что их очень сложно обучить видеть трехмерные объекты так, как их видят люди: распознавать предметы с одного взгляда, с любого ракурса и даже если они частично закрыты другими объектами.
Разработчики опробовали алгоритм, обучая его на примерно 4000 трехмерных моделей предметов мебели. Каждая из них состояла из элементов объемного изображения, напоминающих кубики LEGO. Сравнивая различные модели похожих по функционалу предметов, алгоритм делил их на категории, выделяя характеристики, присущие, например, стулу или шкафу.
Работу алгоритма протестировали на 908 незнакомых ему моделях тех же 10 видов мебели, показанных сверху. Он верно определил класс объекта в 75% случаев.
Авторы исследования заявляют, что предложенная ими технология распознает предметы в три раза быстрее и делает меньше ошибок, чем лучшие из существующих сейчас алгоритмов. Однако, как признают разработчики, ей еще очень далеко до зрения человека, сообщает Rambler.
Просмотры: 308
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Два чернокожих покупателя подали на Apple в суд за дискриминацию
- В корейском метро поставили виртуальные витрины
- Марк Цукерберг стал богаче основателей Google
- Лондонский профессор рассказал всю правду о социальных сетях
- Подростки из Южной Кореи признаны лидерами в компьютерной грамотности
- PayPal объявила, что к 2015 году электронные деньги заменят наличные
- Австралиец анонсировал в Facebook убийство двухлетней дочери
- Мобильные телефоны не вызывают рак, считает альтернативная группа экспертов
- Сын президента Грузии быстрее всех в мире печатает на iPad
- Стартовала "Книжная премия Рунета"
- Южнокорейское метро превращается в виртуальный супермаркет
- Обама пообщается с народом в Twitter, где его "похоронили" в День независимости
- В Швейцарии образована политическая партия, требующая запрета в стране Microsoft PowerPoint
- Возраст среднестатистического геймера — 37 лет
- В космос запустят по два iPhone и Google Nexus S