Дата:03/08/17
Выступая на хакерской конференции DEF CON, эксперт компании Endgame Хирам Андерсон (Hyrum Anderson) показал, как можно настроить систему машинного обучения так, что она будет разрабатывать вредоносное ПО.
Речь идет не о полноформатной разработке троянов, однако автору доклада удалось использовать систему машинного обучения так, чтобы она превращала легитимный код во вредоносный, но при этом антивирусные решения с высокой долей вероятности продолжали ее игнорировать.
В целом алгоритм выглядит так: система машинного обучения вносит небольшие изменения в двоичный код, прогоняет его через антивирусный движок, анализирует полученные от антивируса данные и, в соответствии с ними, производит новые модификации.
Система, созданная в Endgame, тренировалась таким образом в течение 15 часов, произведя на свет в общей сложности 100 тыс. вредоносных сэмплов. 16% из них оказались невидимыми для антивирусных движков.
По словам Хирама Андерсона, такой подход позволяет обманывать в том числе те антивирусные платформы, которые сами базируются на системах машинного обучения и AI (искусственном интеллекте).
Таким образом, теперь «антивирусам следующего поколения» придется бороться с вирусами следующего поколения.
Искусственный интеллект научился писать трояны, невидимые для антивирусов
Выступая на хакерской конференции DEF CON, эксперт компании Endgame Хирам Андерсон (Hyrum Anderson) показал, как можно настроить систему машинного обучения так, что она будет разрабатывать вредоносное ПО.Речь идет не о полноформатной разработке троянов, однако автору доклада удалось использовать систему машинного обучения так, чтобы она превращала легитимный код во вредоносный, но при этом антивирусные решения с высокой долей вероятности продолжали ее игнорировать.
В целом алгоритм выглядит так: система машинного обучения вносит небольшие изменения в двоичный код, прогоняет его через антивирусный движок, анализирует полученные от антивируса данные и, в соответствии с ними, производит новые модификации.
Система, созданная в Endgame, тренировалась таким образом в течение 15 часов, произведя на свет в общей сложности 100 тыс. вредоносных сэмплов. 16% из них оказались невидимыми для антивирусных движков.
По словам Хирама Андерсона, такой подход позволяет обманывать в том числе те антивирусные платформы, которые сами базируются на системах машинного обучения и AI (искусственном интеллекте).
Таким образом, теперь «антивирусам следующего поколения» придется бороться с вирусами следующего поколения.
Просмотры: 273
При использовании ссылка на ictnews.az обязательна
Похожие новости
- Американцы обвиняют Cisco в пособничестве интернет-цензуре в Китае
- Интернет-атаки будут приравниваться к военным действиям
- МВФ подвергся серьезной атаке хакеров
- Пользователи Firefox могут стать жертвой новой мошеннической схемы
- Хакеры устанавливают на компьютеры опасное ПО
- В Турции арестовали более 30 хакеров из Anonymous
- Хакеры взломали внутреннюю сеть Сената США
- В Германии сегодня открылся Национальный центр киберзащиты
- Lulz Security атаковали сайт подразделения британской полиции
- Мобильные телефоны выявят проблемы с сердцем
- Хакеры из Lulz Sec объявили о прекращении деятельности
- Хакеры взломали Twitter телеканала Fox News и написали о смерти Обамы
- Ключевой член хакерской группы LulzSec дал эксклюзивное интервью журналу New Scientist
- В Италии задержаны 15 участников хакерской группы Anonymous
- Объем спама по электронной почте уменьшился в пять раз
