Дата:12/02/18
Собранные файлы анализировались программой статистического анализа ISqueezeU. Она позволила оценить возможные корреляции пола человека с разными особенностями набора текста: временем нажатия клавиш, паузами между отдельными буквами и т. п.
Анализ показал, что некоторые из этих характеристик действительно заметно коррелируют с полом. В статье, опубликованной журналом Digital Investigation, ученые в числе таких особенностей называют паузу между нажатием клавиши N и следующей за ней О, а также M и O. Причины этих различий авторов не интересовали.
Эти же характеристики и связанные с ними весовые коэффициенты использовались для обучения пяти различных нейросетей, которые вскоре смогли определять пол пользователя с точностью более 78 процентов, причем результативность наиболее успешной из них превысила 95 процентов.
Авторы считают, что подобный анализ может стать инструментом для незаметного определения пола пользователя – для полицейских расследований или планирования таргетированных рекламных кампаний, сообщает Naked Science.
Компьютер научился узнавать пол человека по особенностям использования клавиатуры
Для своей работы Иоаннис Цимперидис (Ioannis Tsimperidis) и его коллеги из греческого Университета Демокрита отобрали 75 добровольцев (36 мужчин и 39 женщин). На их компьютеры были установлены специально созданные программы-кейлоггеры IRecU, которые в течение 10 месяцев фиксировали каждое нажатие на клавишу.Собранные файлы анализировались программой статистического анализа ISqueezeU. Она позволила оценить возможные корреляции пола человека с разными особенностями набора текста: временем нажатия клавиш, паузами между отдельными буквами и т. п.
Анализ показал, что некоторые из этих характеристик действительно заметно коррелируют с полом. В статье, опубликованной журналом Digital Investigation, ученые в числе таких особенностей называют паузу между нажатием клавиши N и следующей за ней О, а также M и O. Причины этих различий авторов не интересовали.
Эти же характеристики и связанные с ними весовые коэффициенты использовались для обучения пяти различных нейросетей, которые вскоре смогли определять пол пользователя с точностью более 78 процентов, причем результативность наиболее успешной из них превысила 95 процентов.
Авторы считают, что подобный анализ может стать инструментом для незаметного определения пола пользователя – для полицейских расследований или планирования таргетированных рекламных кампаний, сообщает Naked Science.
Просмотры: 265
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Два чернокожих покупателя подали на Apple в суд за дискриминацию
- В корейском метро поставили виртуальные витрины
- Марк Цукерберг стал богаче основателей Google
- Лондонский профессор рассказал всю правду о социальных сетях
- Подростки из Южной Кореи признаны лидерами в компьютерной грамотности
- PayPal объявила, что к 2015 году электронные деньги заменят наличные
- Австралиец анонсировал в Facebook убийство двухлетней дочери
- Мобильные телефоны не вызывают рак, считает альтернативная группа экспертов
- Сын президента Грузии быстрее всех в мире печатает на iPad
- Стартовала "Книжная премия Рунета"
- Южнокорейское метро превращается в виртуальный супермаркет
- Обама пообщается с народом в Twitter, где его "похоронили" в День независимости
- В Швейцарии образована политическая партия, требующая запрета в стране Microsoft PowerPoint
- Возраст среднестатистического геймера — 37 лет
- В космос запустят по два iPhone и Google Nexus S