Tarix:08/07/19
"ICTnews" Elektron Xəbər Xidməti "4PDA www.4pda.ru" resursuna istinadən yazır ki, Cənubi Koreya şirkətinin texnologiyası böyük perspektivlər vəd edir. "Quantification1 Interval Learning" (QIL) adlanan yeni "NPU" məlumatları 4 bitdən ibarət qruplara bölərək onların tanınma dəqiqliyini qoruyur. Bütün hesablamalar "bulud" serverinə göndərilmədən qurğunun daxilində baş verir. Texnologiya 4 dəfə az yaddaş tutumuna malikdir və analoqlarından 8 dəfə sürətli işləyir.
"QIL" neyroşəbəkə prosessoru hesablama və tranzistorların sayını 120 dəfəyədək azaltmağa imkan verir. Prosessorda dərin təlim alqoritminin emalı metodu mövcud həllərdəkindən daha sürətli və enerji baxımından daha səmərəlidir. Hesablamaların optimallaşdırılması və çiplərin sadələşdirilməsi isə barmaq izi skaneri vasitəsilə blokdan çıxarma kimi funksiyaları dəfələrlə sürətləndirməyə imkan verir.
Bundan başqa, "bulud" hesablamalarından imtina və qurğuda süni intellektin mövcudluğu məlumatların maksimum stabil emalını təmin edəcək. Məsələn, "Tesla" avtopilot sistemlərində məlumatların "bulud" serverlərinə göndərilməsi zamanı istənilən yubanma faciə ilə nəticələnə bilər.
Nizam Nuriyev
Yeni “Samsung” neyroşəbəkə prosessoru 8 dəfə sürətli işləyəcək
"Samsung" şirkətinin yeni çiplərin hazırlanması, sınağı və istehsalında ixtisaslaşan bölməsi süni intellektin işini təmin edən alqoritmlərdə irəliləyişə nail olub. Çoxsaylı yeniliklər sayəsində şirkətin çipləri məhsuldarlığa görə 32 nüvəli mövcud server neyron şəbəkə prosessorlarını (NPU) 8 dəfə üstələyəcək."ICTnews" Elektron Xəbər Xidməti "4PDA www.4pda.ru" resursuna istinadən yazır ki, Cənubi Koreya şirkətinin texnologiyası böyük perspektivlər vəd edir. "Quantification1 Interval Learning" (QIL) adlanan yeni "NPU" məlumatları 4 bitdən ibarət qruplara bölərək onların tanınma dəqiqliyini qoruyur. Bütün hesablamalar "bulud" serverinə göndərilmədən qurğunun daxilində baş verir. Texnologiya 4 dəfə az yaddaş tutumuna malikdir və analoqlarından 8 dəfə sürətli işləyir.
"QIL" neyroşəbəkə prosessoru hesablama və tranzistorların sayını 120 dəfəyədək azaltmağa imkan verir. Prosessorda dərin təlim alqoritminin emalı metodu mövcud həllərdəkindən daha sürətli və enerji baxımından daha səmərəlidir. Hesablamaların optimallaşdırılması və çiplərin sadələşdirilməsi isə barmaq izi skaneri vasitəsilə blokdan çıxarma kimi funksiyaları dəfələrlə sürətləndirməyə imkan verir.
Bundan başqa, "bulud" hesablamalarından imtina və qurğuda süni intellektin mövcudluğu məlumatların maksimum stabil emalını təmin edəcək. Məsələn, "Tesla" avtopilot sistemlərində məlumatların "bulud" serverlərinə göndərilməsi zamanı istənilən yubanma faciə ilə nəticələnə bilər.
Nizam Nuriyev
Baxış sayı: 976
© İstifadə edilərkən İctnews-a istinad olunmalıdırOxşar xəbərlər
- Azərbaycanda biometrik şəxsiyyət vəsiqələrinin tətbiqi layihəsi hazırlanır
- Qlobal şəbəkədə İP ünvanlarının satışı ilə məşğul olan hərrac yaradılıb
- Sony Ericsson Androidlərin satışını artıracaq
- Dünyada 3D dəstəkli ən kiçik Full HD displeyi yaradılıb
- Dünyanın ən kiçik videokamerası yaradılıb
- “Chrome” brauzerinin səslə idarə olunan versiyası yaradıldı
- Samsung sürətli 20 nm fleş-yaddaşı hazırlayır
- Samsung Apple-dan oğurluq edib?
- “Nokia” 4G standartını dəstəkləyən telefonları bazara çıxaracaq
- Apple Mac OS X 10.7 Lion
- Hibrid daşıyıcı
- Stiv Cobs Apple-nin yeni məhsullarını təqdim edəcək
- Sualtı çəkiliş üçün fotoaparat
- ASUS-dan növbəti netbuk
- 4 nüvəli mobil prosessor təqdim edilib