12px13px15px17px
Дата:06/05/16

Искусственный интеллект научился распознавать боль

Ученые из Университета Оулу в Финляндии разработали искусственный интеллект, который может определять боль по мимике лица человека. Алгоритм способен различать 16 степеней силы боли, сообщает Popular Science.

Искусственный интеллект считывает изменения в чертах лица человека и определяет, когда он испытывает боль. Создатели тренировали систему на видеороликах с людьми, которые демонстрируют различные эмоции.

В исследовании приняло участие около 200 человек, так что система научилась определять боль с минимальной погрешностью. Алгоритм различает 16 степеней болевых ощущений.

Исследователи планируют использовать искусственный интеллект в медицинских учреждениях. Он будет автоматически оповещать персонал больницы, если на лице пациента появятся признаки болезненных ощущений. Для этого потребуется установить камеры в больничных палатах, сообщает Mail.ru.



Просмотры: 433

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024