Дата:06/10/16

Клавиатуру компьютера научили диагностике раннего Паркинсона

Группа ученых под руководством MIT разработала алгоритм для мониторинга динамики развития болезни Паркинсона с помощью компьютерной клавиатуры.

Болезнь Паркинсона - медленно прогрессирующее хроническое неврологическое заболевание, характерное для лиц старшей возрастной группы. Существующие методы лечения позволяют повысить качество жизни таких пациентов, но для этого медикам необходимо проводить регулярный и оперативный мониторинг их состояния, особенно на ранних стадиях. Сейчас для этого используются носимые инерциальные измерительные блоки (IMUs) или тесты на нажатие клавиш, требующие специальных аппаратных и программных инструментов.

В новой работе ученые использовали метод, в основе которого лежит технология биометрии по нажатиям клавиш. Участие в эксперименте приняли 43 здоровых человека и 42 пациента на ранней стадии болезни Паркинсона. Последние подразделялись на пациентов, среднее время постановки диагноза которым составляло 1,6 года, и тех, чей диагноз был поставлен около 3,9 года назад. При этом первые не имели опыта приема препаратов, вторые не принимали препараты за 18 часов до испытания.

По условиям эксперимента, каждый участник в течение 10–15 минут набирал на компьютерной клавиатуре произвольный текст. Затем на основании средней продолжительности удержания клавиши (около 100 миллисекунд) алгоритм составлял профиль испытуемого и рассчитывал числовой индекс, указывающий на нормальную или дисфункциональную моторику, — он получил название neuroQWERTY (nQi). Результаты показали значимую корреляцию между итогами теста и объективным состоянием пациентов.

Подчеркивается, что алгоритм может быть установлен на домашние компьютеры и не требует другого программного обеспечения. Технология позволит отслеживать достоверное состояние пациентов в домашних условиях и своевременно назначать им нужные дозы препаратов. Не исключается, что в будущем такой мониторинг поможет фактически излечить заболевание за счет купирования симптомов на самых ранних стадиях, сообщает Naked Science. 

Просмотры: 337

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна