Дата:15/05/18
Специалисты использовали обычный серийный дрон и специальное программное обеспечение для автоматической идентификации в лесу семи различных видов деревьев. В итоге таким образом удалось распознать виды с 89-процентной точностью. Отмечается, что особенно важно в данном случае, что для достижения такого результата не пришлось применять дорогое оборудование, например мультиспектральные камеры.
Исследователи из Киотского университета, как уже отмечалось, использовали беспилотник DJI Phantom 4, оснащенный камерой. Аппарат летал на высоте около 80 метров над лесом, находящемся в пригороде Киото, площадью примерно 47 гектаров и делал снимки. После этого специалисты составили из фотографий ортографическую проекцию; на ней затем оставили лишь кроны деревьев, а потом использовали алгоритм для идентификации видов.
В целом ПО распознавало семь классов объектов — шесть различных видов деревьев (один класс включал, правда, два различных вида сосны) и все остальные объекты (отдельный класс, включавший, например, землю между деревьями или же искусственные структуры, в частности здания). В результате, как отмечается, нейросеть научилась идентифицировать виды деревьев со средней точностью 89%, сообщает Popmech.
Дрон и ИИ помогли распознать виды деревьев в лесу
Японские исследователи использовали дрон и технологии искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического распознавания различных видов деревьев в лесу в пригороде Киото.Специалисты использовали обычный серийный дрон и специальное программное обеспечение для автоматической идентификации в лесу семи различных видов деревьев. В итоге таким образом удалось распознать виды с 89-процентной точностью. Отмечается, что особенно важно в данном случае, что для достижения такого результата не пришлось применять дорогое оборудование, например мультиспектральные камеры.
Исследователи из Киотского университета, как уже отмечалось, использовали беспилотник DJI Phantom 4, оснащенный камерой. Аппарат летал на высоте около 80 метров над лесом, находящемся в пригороде Киото, площадью примерно 47 гектаров и делал снимки. После этого специалисты составили из фотографий ортографическую проекцию; на ней затем оставили лишь кроны деревьев, а потом использовали алгоритм для идентификации видов.
В целом ПО распознавало семь классов объектов — шесть различных видов деревьев (один класс включал, правда, два различных вида сосны) и все остальные объекты (отдельный класс, включавший, например, землю между деревьями или же искусственные структуры, в частности здания). В результате, как отмечается, нейросеть научилась идентифицировать виды деревьев со средней точностью 89%, сообщает Popmech.
Просмотры: 387
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
- Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
- Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
- Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
- Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
- Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
- Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
- 22 июля - День национальной прессы Азербайджана
- Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
- В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
- Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
- Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
- С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
- ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
- В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур