Дата:13/06/18
Сперва инженеры собрали данные двух датчиков: беспроводного радиоустройства и камеры — оба отслеживали такие действия людей, как ходьба, беседа, ожидание лифта и открывание дверей. Затем с помощью изображений камеры они построили для каждого человека тонкую модель скелета. Эта модель демонстрировалась ИИ вместе с радиосигналом. Так алгоритм научился распознавать связь между сигналами радиопередатчика и сконструированными скелетами.
Предыдущие системы отслеживали либо одну конечность, либо отображали статичную позу. Подвижная модель, по мнению создателей, пригодится во многих областях, например в медицине. Система сможет мониторить перемещение по дому пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, чтобы определять прогресс заболевания.
Специалисты сообщили, что их технология идентифицирует индивида среди ста человек в 83 процентах случаев. Эта особенность пригодится в поисково-спасательных операциях.
Современная версия — двухмерная, но сейчас инженеры работают над трехмерной, которая могла бы отображать более мелкие движения, к примеру дрожание рук, сообщает Naked Science.
Искусственный интеллект научили распознавать людей сквозь стены
Команда ученых из Массачусетского технологического института (MIT) изобрела беспроводное устройство, которое отслеживает перемещение людей сквозь стены. Оно получило название RF-Pose.Сперва инженеры собрали данные двух датчиков: беспроводного радиоустройства и камеры — оба отслеживали такие действия людей, как ходьба, беседа, ожидание лифта и открывание дверей. Затем с помощью изображений камеры они построили для каждого человека тонкую модель скелета. Эта модель демонстрировалась ИИ вместе с радиосигналом. Так алгоритм научился распознавать связь между сигналами радиопередатчика и сконструированными скелетами.
Предыдущие системы отслеживали либо одну конечность, либо отображали статичную позу. Подвижная модель, по мнению создателей, пригодится во многих областях, например в медицине. Система сможет мониторить перемещение по дому пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, чтобы определять прогресс заболевания.
Специалисты сообщили, что их технология идентифицирует индивида среди ста человек в 83 процентах случаев. Эта особенность пригодится в поисково-спасательных операциях.
Современная версия — двухмерная, но сейчас инженеры работают над трехмерной, которая могла бы отображать более мелкие движения, к примеру дрожание рук, сообщает Naked Science.
Просмотры: 388
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
- Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
- Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
- Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
- Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
- Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
- Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
- 22 июля - День национальной прессы Азербайджана
- Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
- В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
- Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
- Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
- С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
- ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
- В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур