12px13px15px17px
Дата:28/06/18

Японская нейросеть научилась ловить магазинных воров

Японские инженеры представили нейросеть AI Guardsman, отвечающую за видеонаблюдение в магазинах. Система анализирует поведение покупателей и способна вычислить магазинного вора.

AI Guardsman подключается к камерам наблюдения и следит за порядком в магазине. В систему загружены типичные повадки шоплифтеров (магазинных воров) — например, поиск слепых зон камер, неуверенное поведение и прочее. Также нейросеть способна обучаться и запоминать новые повадки преступников. Если у системы появится подозрение, что совершается кража, она даст сигнал охране магазина.

Создатели нейросети — стартапы NTT East и Earth Eyes — заявляют, что нейросеть не подключена к базам преступников и не учитывает национальность потенциального вора. Любой японский магазин может подключить AI Guardsman, заплатив за комплект 2150 долларов и оформив подписку (40 долларов в месяц), сообщает Life.





Просмотры: 270

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024