12px13px15px17px
Дата:13/09/18

Facebook представила нейросеть для распознавания оскорбительных мемов

Американская компания Facebook совместно с Instagram разработала нейросеть Rosetta, способную распознавать иллюстрации с текстами. Об этом сообщается на сайте компании.
 
Так, искусственный интеллект может извлечь текст из более чем миллиарда общедоступных изображений Facebook и Instagram, а также из видеороликов в режиме реального времени, и ввести его в модель распознавания текста, пишет RNS.
 
Представители Facebook уточнили, что Rosetta можно применять для качественного поиска фотографий и автоматического поиска спама. Также нейросеть умеет находить агрессивный и оскорбительный контент на изображениях.
 
Как отмечает сетевое издание m24.ru, в основе нейросети лежит технология оптического распознавания текста, разработанная специалистами Facebook в 2015 году. В настоящее время Rosetta умеет определять несколько языков, сообщает iz.ru.





Просмотры: 306

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024