12px13px15px17px
Дата:22/11/18

Китайские алгоритмы распознавания лиц обошли американские

Китайские алгоритмы распознавания лиц заняли сразу пять первых мест на конкурсе национального института стандартов и технологий США. Первое-второе место заняли программы от компании YITU, третье-четвертое – фирмы SenseTime, на пятом – программа от Шэньчжэньского института передовых технологий.
 
Всем алгоритмам было дано задание распознать лица на разных типах изображения от фотографий на визу до плохо снятых селфи. По точности распознавания китайцы обошли американских, голландских и японских конкурентов. Профильные издания уже намекают, что американцам нужно начинать беспокоиться и не только потому, что их собственные алгоритмы проигрывают, а потому что результаты конкурсов от национального института стандартов и технологий считаются своего рода рекомендацией для закупщиков, сообщает hitech.vesti.ru.





Просмотры: 257

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024