12px13px15px17px
Дата:30/11/18

В Японии разработан самый быстрый компьютер для видеоголограмм

Создание видеоголограмм требует значительной вычислительной мощности. Чтобы поддерживать видео с разрешением до 1 трлн пикселей на кадр, необходимо создать соответствующее аппаратное и программное обеспечение. Системы для создания трехмерного объекта из двухмерных данных должны правильно оценить несколько параметров, в том числе бинокулярный параллакс, параллакс движения, угол конвергенции и корректировку фокуса.
 
Японские исследователи из Университета Чиба, о которых рассказывает Science Daily, работали над проектом специализированного компьютера HORN начиная с 1992 года. В 2018 году был разработан HORN 8, признанный самой быстрой машиной для создания видеоголограмм.
 
Благодаря новой технологии регуляции интенсивности света HORN 8 производит качественное трехмерное видео на основе двухмерных изображений, сообщает hightech.plus.





Просмотры: 283

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024