12px13px15px17px
Дата:07/02/19

С подключением машинного обучения TensorFlow почтовый сервис Gmail начал блокировать 99,9% спама

Google усилил возможности Gmail по обнаружению спама с помощью TensorFlow.
 
TensorFlow является открытой программной библиотекой для машинного обучения, которая была создана компанией Google. Она используется для создания и тренировки нейронных сетей, чтобы они могли автоматически находить и классифицировать образы на уровне человеческого восприятия.
 
Еще в начале 2017 году компания Google внедрила в Gmail новые средства борьбы со спамом и фишингом, которые позволили обнаруживать нежелательные и вредоносные почтовые сообщения с точностью 99,9%.
 
Поисковый гигант заявляет, что использует эту интеграцию для обнаружения 100 миллионов дополнительных спам-сообщений каждый день.
 
При этом Google принимает все меры предосторожности, чтобы не принимать важные электронные письма за спам, сообщает Ixbt.com.





Просмотры: 285

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024