Инженеры представили первого робота на основе полностью самообучающейся нейросети
Ученые из Нижегородского государственного университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали робота с возможностью полного самообучения благодаря нейронной сети.
В основе самообучающегося робота лежат ультрозвуковые датчики расстояния и чувствительные бамперы с датчиками касания. Они позволяют чувствовать роботу препятствия с правой и левой стороны, а активность сенсорных нейронов напрямую зависит от активности этих датчиков.
Процесс обучения похож на человеческий — робот, получая информацию от датчиков о том, что впереди лежит препятствие, пытается найти способы его обойти. После первой удачной попытки он фиксирует этот алгоритм как правильный и использует его для предотвращения следующих столкновений, сообщает Hightech.fm.
Просмотры: 277
При использовании ссылка на ictnews.az обязательна
Похожие новости
- Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
- Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
- Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
- Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
- Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
- Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
- Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
- 22 июля - День национальной прессы Азербайджана
- Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
- В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
- Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
- Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
- С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
- ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
- В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур
