12px13px15px17px
Дата:23/08/19

Нейросеть Google научилась дорисовывать фотографии по одной маленькой детали

Разработчики из Google Research научили нейросеть дорисовывать фотографию по одному небольшому фрагменту. В основе искусственного интеллекта лежат принципы работы генеративно-состязательной нейросети.
 
Многие сервисы достаточно давно работают с искусственным интеллектом для дорисовывания недостающих частей снимков. Однако они могут заниматься лишь доработкой небольших участков фотографий.
 
Искусственный интеллект от Google Research научился дорисовывать даже большие участки фотографий, расположенные с краю снимка, там нейросети негде брать информацию.
 
В основе работы нейросети лежит генеративно-состязательная архитектура. Согласно этой концепции, искусственный интеллект состоит из двух нейросетей. Первая выполняет прямую задачу — дорисовывает фотографию, а вторая пытается отличить копию от настоящих снимков, сообщает hightech.fm.





Просмотры: 381

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024