Алгоритм от Alibaba читает по губам с недостижимой ранее точностью
Алгоритмы, способные читать по губам, существуют уже несколько лет, однако по точности они намного уступают системам распознавания голоса. Исследователи из компании Alibaba, Чжэцзянского университета и Технологического института Стивенса решили усовершенствовать технологию.
Как сообщает Venture Beat, команда разработала методику Lip by Speech (LIBS), при обучении которой одновременно используется как чтение по губам, так и распознавание речи. Чтобы настроить алгоритм, исследователи использовали два массива информации, которые содержат 45 000 и 100 000 фраз на китайском соответственно.
Особый подход к обучению позволил программе глубже понимать содержание видео. Получившийся в итоге алгоритм справляется с чтением по губам намного лучше аналогов.
В ближайшем будущем алгоритмы типа LIBS серьезно облегчат жизнь людей с нарушениями слуха. Они смогут просматривать видео или телепередачи, не снабженные субтитрами, сообщает Hightech.plus.
Просмотры: 314
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
- Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
- Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
- Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
- Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
- Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
- Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
- 22 июля - День национальной прессы Азербайджана
- Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
- В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
- Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
- Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
- С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
- ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
- В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур