12px13px15px17px
Дата:15/02/21

Компьютер научили определять эмоции пользователя

Исследователи из Лондонского университета королевы Марии разработали нейросеть, способную определять эмоции пользователя. В будущем это можно будет применить для смарт-колонок: чтобы они считывали настроение владельца и включали ему музыку под стать.

 

Сначала система пускает в сторону человека радиоволны и таким образом считывает изменения в сердцебиении. Этот показатель может быть ключом к распознаванию эмоций, пишет The Futurism. Сообщается, что алгоритм способен распознавать страх, отвращение, радость и расслабленность с точностью до 71%. Нейросеть обучили на данных об изменении сердцебиения.

 

Разработкой уже заинтересовались с точки зрения безопасности и этики. Как рассказали авторы статьи, чтобы оценить последствия для национальной безопасности, необходимо провести больше исследований, сообщает news.rambler.ru.





Просмотры: 300

При использовании ссылка на ictnews.az обязательна

Facebook Google Favorites.Live BobrDobr Delicious Twitter Propeller Diigo Yahoo Memori MoeMesto

Похожие новости

Возросший интерес к iPad снизил поставки персональных компьютеров
Число сотовых абонентов в Китае превысило 900 миллионов
Российский рынок связи может заработать дополнительно $3 млрд
Папа Римский станет редактором на новом новостном портале
Лютфи Заде поблагодарил Президента Ильхама Алиева
Британское правительство берет на работу эксперта по открытому коду
Apple приближается к юридической победе в споре с тайваньской HTC
22 июля - День национальной прессы Азербайджана
Xalq Bank начал выпуск Visa Internet Card
В США забастовали 45 тыс. сотрудников оператора Verizon
Известный ИТ-бизнесмен погиб в автокатастрофе
Министерство транспорта Азербайджана планирует применить единую систему оплаты в общественном транспорте
С начала года к азербайджанской образовательной сети подключены около 100 школ
ГКВИ объявил набор IT консультантов для регистрации недвижимости и кадастра
В Азербайджане продлены лицензии двух телерадиоструктур






23 Ноябрь 2024

22 11 2024