Дата:05/07/16
Классические методы определяют особенности анализируемого приложения: какие системные вызовы выполняются, обращения к каким программным интерфейсам генерируются, какие привилегии и ресурсы используются. После этого полученные данные сравниваются со значениями из готового классификатора, и на основании этого выносится вердикт: опасно приложение или нет.
Традиционный подход предполагает, что вредоносное программное обеспечение обладает неизменными признаками. В реальности же оно постоянно эволюционирует, причем быстрее, чем обновляются классификаторы. Чтобы «переучить» классификатор, нужно обработать колоссальные объемы информации, а это непрактично.
Новая технология получила название DroidOL. Основное ее отличие от предшественниц – в том, что DroidOL обучается «на ходу».
Антивирус верно определял угрозу в 84% случаев – это на 3% лучше, чем при постоянном «переучивании», и на 20% выше, чем у традиционных методик.
Найден способ сделать антивирусы эффективнее
Ученые из Сингапура разработали новый способ повышения эффективности антивирусного программного обеспечения. В статье, опубликованной на портале arXiv.org, описана технология непрерывного машинного обучения, благодаря которой антивирус постоянно совершенствуется и надежнее защищает смартфон или планшет от вредоносного ПО.Классические методы определяют особенности анализируемого приложения: какие системные вызовы выполняются, обращения к каким программным интерфейсам генерируются, какие привилегии и ресурсы используются. После этого полученные данные сравниваются со значениями из готового классификатора, и на основании этого выносится вердикт: опасно приложение или нет.
Традиционный подход предполагает, что вредоносное программное обеспечение обладает неизменными признаками. В реальности же оно постоянно эволюционирует, причем быстрее, чем обновляются классификаторы. Чтобы «переучить» классификатор, нужно обработать колоссальные объемы информации, а это непрактично.
Новая технология получила название DroidOL. Основное ее отличие от предшественниц – в том, что DroidOL обучается «на ходу».
Антивирус верно определял угрозу в 84% случаев – это на 3% лучше, чем при постоянном «переучивании», и на 20% выше, чем у традиционных методик.
Просмотры: 485
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Планшеты и ридеры стремительно «обрастают» 3G/4G модемами
- Землетрясения в Японии умеренно повлияли на рынок чипов
- iPad с 3G-модулем научили звонить и отправлять SMS
- Microsoft заделала более трёх десятков «дыр» в своих продуктах
- Вышла пятая версия браузера Firefox
- Приложение для смартфонов поможет водителям избежать ДТП (Видео)
- Ранее неизвестная хакерская группа AntiSec говорит о взломе серверов Apple
- Microsoft представит публичную бета-версию Windows 8 на CES 2012
- Microsoft добавила в Word Web App средства соавторства
- Аппаратные требования для запуска Windows 8 будут такими же, как у Windows 7
- Abobe купила оператора электронных подписей
- Google выпустила ОС Android 3.2
- Новая версия Mac OS X поступила в продажу
- Mac OS X Lion была загружена более миллиона раз за первые сутки
- Mozilla разработает мобильную ОС