Дата:08/09/17
Представленный учеными алгоритм работает на основе глубокого обучения и распознает человека по 14 точкам на его лице (уголки глаз, бровей, губ и так далее) необходимым для успешного распознавания компьютером. Впервые подобный алгоритм был разработан в 2014 году при участии главного автора нынешнего проекта.
В процессе работы усовершенствованный алгоритм сперва отмечает на фотографии человека 14 необходимых ему точек на лице при помощи сверхточной нейросети. Затем точки, отмеченные на фотографии с замаскированным лицом, сравниваются с точками на фотографиях с полностью открытыми лицами, которые содержатся в отдельной базе данных.
В ходе работы над алгоритмом исследователи протестировали его на двух базах данных с фотографиями замаскированных лиц. Первая из них ("сложная") содержала фотографии людей, лица которых были закрыты практически полностью. Вторая ("простая") база содержала изображения, на которых лица были прикрыты незначительно (например, солнцезащитными очками). В ходе экспериментов алгоритм смог распознать лица из "сложной" базы с точностью до 62,6%, а из "простой" – с точностью до 78,4%, сообщает hitech.newsru.ru.
Ученые создали алгоритм, распознающий частично закрытые лица
Группа исследователей из Индии и Великобритании представила алгоритм распознавания лиц, способный с высокой точностью распознать частично закрытое лицо человека. Препринт статьи, посвященной разработке, был опубликован на сайте arXiv.org.Представленный учеными алгоритм работает на основе глубокого обучения и распознает человека по 14 точкам на его лице (уголки глаз, бровей, губ и так далее) необходимым для успешного распознавания компьютером. Впервые подобный алгоритм был разработан в 2014 году при участии главного автора нынешнего проекта.
В процессе работы усовершенствованный алгоритм сперва отмечает на фотографии человека 14 необходимых ему точек на лице при помощи сверхточной нейросети. Затем точки, отмеченные на фотографии с замаскированным лицом, сравниваются с точками на фотографиях с полностью открытыми лицами, которые содержатся в отдельной базе данных.
В ходе работы над алгоритмом исследователи протестировали его на двух базах данных с фотографиями замаскированных лиц. Первая из них ("сложная") содержала фотографии людей, лица которых были закрыты практически полностью. Вторая ("простая") база содержала изображения, на которых лица были прикрыты незначительно (например, солнцезащитными очками). В ходе экспериментов алгоритм смог распознать лица из "сложной" базы с точностью до 62,6%, а из "простой" – с точностью до 78,4%, сообщает hitech.newsru.ru.
Просмотры: 479
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Samsung представляет быструю 20 нм флэш-память
- В Азербайджане планируется создание испытательной лаборатории для сотовых телефонов
- Вся территория республики перейдет на цифровое вещание
- Apple Mac OS X 10.7 Lion
- OCZ показала гибридный накопитель
- Apple готовится к выпуску новых версий ноутбуков MacBook Air
- AMD представила процессоры нового поколения
- В Индии выпустили планшет за $50
- Intel готовит новые твердотельные диски корпоративного класса
- В Японии появился гигантский OLED-глобус (ВИДЕО)
- Apple может выпустить iPad третьего поколения до конца года
- Google, представит новый смартфон Nexus осенью
- Новая технология позволяет передавать данные по беспроводной связи без батареи
- В этом году будет выпущено 80 млн. устройств с поддержкой USB 3.0
- A-Data S511: быстрые твердотельные диски вместимостью до 480 Гб