Дата:14/08/18
Искусственный интеллект определяет заболевания по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ). Система разработана для крупнейшего в Великобритании центра по борьбе с глазными заболеваниями Moorfields Eye Hospital, где врачи ежедневно делают более 1 тыс. снимков ОКТ. При этом обработка одного снимка занимает около недели — иногда такие задержки приводят к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.
В основе искусственного интеллекта системы DeepMind лежат две нейросети. Первая, называемая сетью сегментации, преобразует необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей с четко определенными контурами.
«Эта карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и обнаруживает заболевание и указывает, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг», — рассказывает старший инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.
Нейросеть обучена на 877 сканах OCT, вручную сегментированных офтальмологами.
Вторая нейросеть анализирует трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, а также определяет, насколько срочно пациенту требуется помощь. Алгоритм обучен на 14 тыс. трехмерных картах тканей глаза, проверенных офтальмологом и оптометристом.
Сейчас искусственный интеллект проходит испытания в Moorfields Eye Hospital, а в случае успешного тестирования будет использоваться Национальной службой здравоохранения Великобритании, сообщает Hightech.www.hightech.fm
Google DeepMind создал ИИ для быстрой диагностики глазных болезней
Подразделение Google DeepMind, занимающееся исследованием искусственного интеллекта, разработало нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить 50 различных глазных заболеваний.Искусственный интеллект определяет заболевания по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ). Система разработана для крупнейшего в Великобритании центра по борьбе с глазными заболеваниями Moorfields Eye Hospital, где врачи ежедневно делают более 1 тыс. снимков ОКТ. При этом обработка одного снимка занимает около недели — иногда такие задержки приводят к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.
В основе искусственного интеллекта системы DeepMind лежат две нейросети. Первая, называемая сетью сегментации, преобразует необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей с четко определенными контурами.
«Эта карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и обнаруживает заболевание и указывает, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг», — рассказывает старший инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.
Нейросеть обучена на 877 сканах OCT, вручную сегментированных офтальмологами.
Вторая нейросеть анализирует трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, а также определяет, насколько срочно пациенту требуется помощь. Алгоритм обучен на 14 тыс. трехмерных картах тканей глаза, проверенных офтальмологом и оптометристом.
Сейчас искусственный интеллект проходит испытания в Moorfields Eye Hospital, а в случае успешного тестирования будет использоваться Национальной службой здравоохранения Великобритании, сообщает Hightech.www.hightech.fm
Просмотры: 593
При использовании ссылка на ictnews.az обязательнаПохожие новости
- Samsung представляет быструю 20 нм флэш-память
- В Азербайджане планируется создание испытательной лаборатории для сотовых телефонов
- Вся территория республики перейдет на цифровое вещание
- Apple Mac OS X 10.7 Lion
- OCZ показала гибридный накопитель
- Apple готовится к выпуску новых версий ноутбуков MacBook Air
- AMD представила процессоры нового поколения
- В Индии выпустили планшет за $50
- Intel готовит новые твердотельные диски корпоративного класса
- В Японии появился гигантский OLED-глобус (ВИДЕО)
- Apple может выпустить iPad третьего поколения до конца года
- Google, представит новый смартфон Nexus осенью
- Новая технология позволяет передавать данные по беспроводной связи без батареи
- В этом году будет выпущено 80 млн. устройств с поддержкой USB 3.0
- A-Data S511: быстрые твердотельные диски вместимостью до 480 Гб